Определение метода опорных векторов (SVM)
Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для классификации и регрессии. SVM находит гиперплоскость в n-мерном пространстве, которая наилучшим образом разделяет два класса, используя обучающий набор данных. Этот алгоритм работает путем поиска гиперплоскости с максимальным отступом (margin) от ближайших точек данных каждого класса.