Принцип работы метода k-ближайших соседей (k-NN)
Метод k-ближайших соседей (k-NN) является одним из наиболее простых и широко используемых алгоритмов машинного обучения. Он используется для решения задач классификации и регрессии. Принцип работы метода k-NN заключается в том, что объект классифицируется на основе близости к ближайшим к нему объектам обучающей выборки. Количество ближайших соседей (k) выбирается заранее.